这一页讲的是 COMPSCI 713 的第五周研讨会内容，包括小组组建、主题选择及为 4 月 12 日的提交做准备。

这一页讲的是 COMPSCI 713: AI Fundamentals 的第五周研讨会，主题为“Getting your group going”。主要内容包括如何进行小组组建（group formation）、选择研究主题（topic selection），以及为 4 月 12 日的成果提交（deliverable）做准备。这页幻灯片还提到了课程的授课教师是 Xinyu Zhang，并提供了他的个人网站链接 https://zhangxinyu-xyz.github.io/。课程由奥克兰大学计算机科学学院（School of Computer Science, University of Auckland）开设，时间为 2026 年第一学期（S1 2026）。这页的重点是明确团队合作的重要性，帮助学生在研究项目中建立良好的基础。

这一页讲的是课前准备活动，包括组队和导师协助。

这一页讲的是课程开始前的准备活动，主题是“Warm up”。幻灯片建议学生与小组成员坐在一起，进行团队协作的准备。这种安排强调了小组学习的重要性，促进学生之间的交流与合作。同时，幻灯片提到导师可以提供协助，这表明导师在课堂中的支持角色，帮助学生更好地完成任务。这种准备活动有助于营造一个互动的学习环境，提升学生的参与度和团队合作能力。

这一页讲的是课程概述，包括问题与方法、组队与组织、选题，以及朝向12 April的交付目标。

这一页讲的是课程的总体安排与目标。首先提到将讨论一些问题和方法，这可能包括解决问题的策略或技术方法。其次是组队与组织，强调团队合作的重要性以及如何有效地分工与协调。第三点是选题的重要性，说明如何选择一个好的研究或项目主题，这可能直接影响后续工作的质量与成果。最后提到朝向12 April的交付目标，暗示这是一个重要的时间节点，需要完成某项成果。下方的“Then”部分指出接下来会释放学生进入小组工作时间，导师会在小组间巡回指导。这种安排体现了理论与实践结合的教学方式，先讲解基础内容，再通过小组合作进行应用与深化。

这一页讲的是团队角色分配与协调。主要包括指定记录员、记录会议内容、选择沟通方式、安排下一次会议、分配任务以及设定其他角色。

这一页讲的是团队角色分配与协调。首先，需要指定一名记录员（scribe），负责记录今天工作坊的内容并分享给团队。其次，会议中决定的事项需要被记录下来以便后续分享。然后，团队需要选择一种保持联系的方式，例如 Slack 或 Discord，邮件列表也可以，或者建立一个私人 Facebook 群组。接下来，安排下一次会议，建议选择 Zoom、Messenger、Teams 或线下方式，时间应在提交成果物（deliverable）之前的中间点。此外，还要为团队成员分配任务，确保每人在下一次会议前完成自己的部分。团队中还需要设定其他角色，比如最终编辑者和提交者（final editor and submitter）。最后，虽然团队不一定需要一个领导者（leader），但最好有一个召集人（convenor）来协调整体工作。这些步骤有助于提高团队协作效率，确保任务顺利完成。

这一页讲的是 AI 领域的主题空间，包括方法、目标、应用和领域。

这一页讲的是 AI 的主题空间，展示了如何将 AI 领域划分为四个主要部分：方法 (Methods)、目标 (Objectives)、应用 (Applications) 和领域 (Domains)。方法部分包括深度学习 (Deep Learning)、强化学习 (Reinforcement Learning)、编码器与嵌入 (Encoders and Embeddings)、生成对抗网络 (GANs) 和基于规则的系统 (Rule-based Systems)，这些是实现 AI 的核心技术。目标部分列出了 AI 的功能性目标，比如分类 (Classification)、预测 (Prediction)、生成 (Generation)、检索与推荐 (Retrieval and Recommending) 以及知识发现 (Knowledge Discovery)，这些目标决定了 AI 的实际用途。应用部分涵盖了自然语言处理 (Natural Language Processing)、计算机视觉 (Computer Vision)、专家系统 (Expert Systems)、机器人控制 (Robotic Control)、可解释 AI (Explainable AI, XAI) 和伦理与偏差 (Ethics and Bias)，这些是 AI 技术的具体实现场景。领域部分则展示了 AI 的应用范围，包括教育 (Education)、医疗 (Healthcare)、科学 (Science)、自动驾驶汽车 (Self-driving Cars)、娱乐 (Entertainment)、金融 (Finance) 和通信 (Communications)。通过这些划分，可以全面理解 AI 的技术基础、功能目标及其广泛应用。

这一页讲的是搜索和检索方法，包括使用 Google Scholar、平衡高引用文章与新文章，以及获取全文的途径。

这一页讲的是搜索和检索方法。首先，建议使用 Google Scholar 而不是普通的 Google 搜索，因为 Google Scholar 专注于学术资源，更适合研究者使用。其次，强调在阅读文献时要平衡高引用文章（highly cited articles）与新文章（recent articles）。高引用文章通常积累了较多的引用，代表其重要性，但在快速发展的领域，较旧的文章可能不够及时。最后，关于获取全文，指出部分论文可能需要付费才能访问，但可以通过大学图书馆数据库（如 UoA library databases）获取大部分期刊资源。此外，IEEE Xplore 提供 IEEE 期刊和会议论文的访问权限，而 ACM Digital Library 则适用于 ACM 期刊和会议论文。这些资源是研究者获取高质量学术论文的重要途径。

这一页讲的是如何评估“好的”研究，包括作者和发表场所的重要性。作者的 h-index 和机构声誉是关键指标；场所则关注期刊影响因子和会议排名。

这一页讲的是评估“好的”研究的标准，分为作者和发表场所两个方面。作者方面，可以通过 Google Scholar 了解学术作者的引用情况和 h-index。h-index 表示至少有 h 篇论文的引用次数达到 h，通常 h-index 达到 20 就算不错，40 则非常优秀。此外，作者所在的大学或公司声誉也值得参考。发表场所方面，期刊的影响因子（每篇文章的平均引用次数）是重要指标，影响因子超过 2 算可以，超过 5 则非常好。会议也有排名，CORE 提供 A、A、B、C 等级排名，顶级 AI 会议如 AAAI、IJCAI、NeurIPS 等属于 A级别。此外，预发表平台如 arXiv 也有价值，可以通过引用量或 GitHub 星标来评估。最后，建议关注优秀作者或实验室的后续工作，了解他们的研究进展。这些标准帮助我们识别高质量且有影响力的研究。

这一页讲的是如何找到合适的研究范围。重点包括选择方法、应用和领域，并逐步细化到具体任务，直到研究内容可控。

这一页讲的是如何找到合适的研究范围。首先，不要随机选择方法(method)、应用(application)、目标(objective)和领域(domain)，而是建议从中选择两个或三个维度并进行关联。例如以视频生成(Video generation)为主题，可以逐步细化：添加方法约束，比如无训练的训练自由视频生成(Training-free video generation)；选择具体应用，比如视频编辑(video editing)；进一步细化到具体任务，比如视频修补(video inpainting)；甚至可以进一步聚焦到动态场景中的目标移除(object removal)。这种逐步细化的过程能够帮助缩小研究范围，使高质量论文数量变得可管理。此外，幻灯片提醒这是一个个性化深度研究的机会，但需要与三到四名其他人达成一致，以确保研究方向的合理性。

这一页讲的是作业要求，包括主题描述和示例论文的选择与分析。主题描述需解释报告内容及其价值；示例论文部分要求选择5篇关键论文并分析其重要性。

这一页讲的是作业的交付要求，分为两部分：主题描述和示例论文选择。第一部分要求学生明确报告的主题内容，并说明为什么现在理解这个主题很重要，强调“价值”可以是影响力或潜在的吸引力。第二部分要求选择5篇关键论文，针对每篇论文进行简要的理由和总结，解释这些论文对研究领域的重要性，并评估这5篇论文是否共同提供了一个合理且全面的视角。例如，如果报告主题是机器学习的最新发展，学生需要选择5篇相关的论文，分析它们如何推动领域进步，并确保这些论文之间有逻辑关联，能够全面涵盖主题的核心问题。这一页的内容帮助学生明确作业方向和评估标准。

这一页讲的是GTA团队成员的基本信息，包括姓名、邮箱、办公地点和办公时间安排。

这一页讲的是GTA团队的成员信息，主要介绍了三位博士生助教（PhD）的姓名、邮箱地址、办公地点和办公时间安排。首先，Zhongsheng Wang的办公地点在Newmarket Campus的Desk 23, Level 4, 903，办公时间是第9周到第12周的星期四中午12点到下午2点。其次，Yuzhuo Li的办公地点位于City Campus的Room 467, 303S，办公时间是第1周到第4周的星期五下午1点到3点。最后，Zhenyu Yin的办公地点也是City Campus的Room 469, 303S，办公时间是第5周到第8周的星期二下午1点到3点。这些信息对于学生找到助教寻求帮助非常重要，清楚地列出了时间和地点，方便学生根据自己的需求安排咨询时间。

这一页讲的是小组工作的启动流程，包括分工、沟通方式和任务规划。

这一页讲的是小组工作的启动流程，重点是如何有效组织和开展团队合作。首先，需要确定当天的记录员（scribe），负责记录讨论内容。其次，选择适合的沟通方式，如邮件列表、Slack等，以确保信息流畅传递。接着，团队需要广泛讨论主题领域（brainstorm），然后逐步缩小范围，明确哪些内容需要排除，哪些内容需要深入研究。随后，利用学术搜索工具（如 Google Scholar）查找相关文献，学习优秀案例。接下来，团队需要明确研究重点，可以是应用、方法、领先实验室的研究，或其他角度。之后，为下周的工作分配具体任务角色，并安排下一次会议的时间和地点或沟通渠道。最后，幻灯片提到导师会在场协助，团队也可以派代表与导师沟通。这一流程帮助团队高效启动项目，确保每个成员明确分工和目标。